پیش‌بینی دبی ماهانه رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل‌های سری زمانی، ARIMA فصلی

Authors

  • طهماسبی پور, ناصر
  • میرزاپور, حافظ
Abstract:

    بررسی و شناخت تغییرات زمانی دبی پایه در مطالعات حوزه‌های آبخیز بخصوص در فصول با جریان کم‌ اهمیت زیادی دارد. به همین منظور مدل‌های مختلف آماری و احتمالاتی ارائه و توسعه داده‌شده است. هدف از این پژوهش بررسی سری زمانی30 ساله مربوط به دبی متوسط ماهانه رودخانه کاکارضا در شهرستان سلسله در استان لرستان می‌باشد. در گام اول توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی داده‌های واقعی در نرم‌افزار XLSTAT ترسیم و سپس داده‌ها با استفاده از روش باکس کاکس نرمال شده‌اند. در گام بعدی روند داده‌ها که نشان‌دهنده نا ایستایی داده‌ها بود تعیین شد. سپس با استفاده از روش عملگر تفاضل در نرم‌افزار MINITAB روند داده‌ها حذف و  مدل با توجه به معیار آکائیک  (AIC) شناسایی و مناسب با کمترین آکائیکه انتخاب شد. در آخر چهار دوره‌ی 12، 24، 60 و 84 ماهه پیش‌بینی گردید. نتایج حاکی از آن بود که مدل انتخابی در دوره‌ی 12 ماهه دارای ضریب نش-سات کلایف 85/. می‌باشد. بنابراین، دوره‌ی کوتاه‌مدت 12 ماهه، توانست پیش‌بینی مناسب‌تری را نشان دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی کارایی مدل سری زمانی SARIMA در شبیه‌سازی دبی متوسط ماهانه ی رودخانه‌های افرینه کشکان و کاکارضا (استان لرستان)

چکیده بررسی و شناخت تغییرات زمانی دبی پایه در مطالعات حوضه‌های آبخیز بخصوص در فصول با جریان کم، اهمیت زیادی دارد. هدف از این پژوهش بررسی و مقایسه کارایی سری زمانی30 و 56 ساله به ترتیب مربوط به دبی متوسط ماهانه رودخانه­ی کاکارضا در شهرستان سلسله و رودخانه­ی افرینه کشکان در شهرستان پل‌دختر در استان لرستان می­باشند. بدین منظور ابتدا اقلیم دو منطقه تعیین و در گام بعد، توابع خود همبستگی و خودهمبستگ...

full text

پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی

شبیه­سازی جریان رودخانه به‌منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره‌های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سال­های آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجی‌قوشان، قره‌شور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سال­های آبی 90-1381 شبیه­سازی شد. به‌منظور شبیه­سازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (AR) و داده‌کاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...

full text

مدل‌سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از مدل‌های چندمتغیره تلفیقی سری زمانی

چکیده بیش از سه دهه است که هیدرولوژیست­ها، استفاده از مدل­های چند متغیره را جهت توصیف و مدل­سازی داده­های پیچیده هیدرولوژی، توصیه می­کنند. درحالی که به تازگی اهمیت مدل­های چند متغیره در هیدرولوژی مطرح شده است. در واقع در مدل­های چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر هواشناسی، می­توان نتایج توصیف، مدل­سازی و  پیش­بینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. هم­چنین از آنجا که مدل­های غی...

full text

مقایسه مدلهای هوشمند در تخمین بارش ماهانه حوضه کاکارضا

برآورد بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشک‌سالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می باشد. در این پژوهش جهت تخمین بارش ماهانه دشت کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله سیستم استنتاج فازی_عصبی و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای میانگین دما، رطوبت نسبی، ...

full text

پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی

شبیه­سازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سال­های آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجی قوشان، قره شور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سال­های آبی 90-1381 شبیه­سازی شد. به منظور شبیه­سازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (ar) و داده کاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...

full text

هم انباشتگی در مدلهای سری زمانی فصلی

در این پایان نامه ابتدا به مرور مفاهیمی چون فرآیندهای تصادفی، سریهای زمانی مانا و نامانا، ریشه های واحد و آزمونهای ریشه واحد پرداخته و در ادامه به بیان مفهوم هم انباشتگی، مدلهای تصحیح خطا و آزمونهای مربوطه پرداخته و سپس ریشه های واحد و هم انباشتگی در سری های زمانی فصلی، برآورد مدل آنها و آزمونهای مربوطه را ارائه خواهیم داد.

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 4

pages  75- 86

publication date 2018-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023